Implémentation & automatisation IA.
Une fois les cas d’usage cadrés, on construit. Modèles, agents, intégrations, automations : branchés directement dans votre stack et opérés sous métriques business, pas en démo.
Ce que couvre la mission.
- 01
Architecture & fondations
Choix de stack adapté, conception data, contrats d’API, harnais d’évaluation continu. Tout est posé avant la première ligne de code.
- 02
Modèles & agents
Conception sur mesure : copilotes métier, agents qui automatisent des workflows multi-étapes, systèmes RAG ancrés sur votre documentation interne.
- 03
Intégration stack
Branchement direct dans CRM, ERP, outils internes, SI. Garde-fous, observabilité, monitoring du drift, retraining automatisé.
- 04
Mise en production
Déploiement progressif sur cohortes utilisateurs réelles, mesure de l’impact business dès le premier sprint, itération continue.
Du cadrage technique au run en production.
Cadrage technique
Architecture cible validée, choix build/buy/integrate, identification des risques techniques. Une semaine, sortie : stack figée, plan d’exécution.
Build & intégration
Cycles de 2 semaines, démos systématiques aux utilisateurs cibles, ajustements en continu basés sur leurs retours, pas sur les nôtres.
Mise en production
Déploiement progressif sur cohortes limitées, monitoring sur métriques techniques et business, runbooks d’incident remis à votre équipe.
Run & évolution
Maintien en condition, retraining trimestriel, ajout de cas d’usage adjacents quand le ROI le justifie. Vous ne restez pas dépendants.